O pentest autônomo representa uma mudança importante na forma como empresas podem testar sua segurança. Em vez de apenas executar verificações previamente definidas, um agente autônomo observa o ambiente, interpreta respostas, cria hipóteses e modifica sua estratégia conforme encontra novas evidências. É essa capacidade de decidir e replanejar durante o teste que separa autonomia de uma automação sofisticada.
A diferença está principalmente na arquitetura do sistema. Durante um pentest real, uma única descoberta pode mudar toda a investigação. O agente precisa manter memória e estado, relacionar informações encontradas em momentos diferentes, escolher ferramentas e construir novos caminhos de ataque. Utilizar um modelo avançado de IA ajuda, mas sozinho não transforma uma ferramenta em um pentester autônomo.
Foi sobre essa lógica que a HackerSec construiu sua plataforma de pentest autônomo, onde a Yaga atua como agente responsável pela execução ofensiva. A tecnologia utiliza um harness proprietário desenvolvido especificamente para pentest, coordenando modelos de IA, ferramentas, contexto, memória e decisões ao longo da operação. O objetivo é permitir que o agente investigue um ambiente de forma contínua, enquanto especialistas acompanham e validam os resultados encontrados.
Hoje, a Yaga já alcança mais de 98% de efetividade e representa a transição da HackerSec para um modelo de cibersegurança ofensiva AI-Native. Mais do que automatizar testes conhecidos, a plataforma foi construída para permitir que a inteligência artificial conduza a investigação, adapte sua abordagem e avance conforme compreende melhor o alvo.
“Estamos entrando em uma realidade em que aplicações mudam todos os dias e os ataques estão acelerando com IA. Fazer pentest duas ou três vezes por ano começa a deixar de acompanhar esse ritmo. A segurança ofensiva precisa evoluir para um modelo contínuo e autônomo, capaz de testar sistemas na mesma velocidade em que eles mudam”, afirma Andrew Martinez, CEO da HackerSec.
